Преглед на кода на Декомпозиция по сингулярни стойности

{{без източници}}
'''Разлагане по особени стойности''' на една [[Матрица (математика)|матрица]] представлява разлагането и&#768; на произведение от три матрици <math>X = U\Sigma V^T, \,\!</math>, където U и V са [[унитарна матрица|унитарни матрици]], а &Sigma; е диагонална, чрез които могат да бъдат намерени особените и&#768; стойности. За разлика от [[собствени стойности|собствените стойности]], всяка [[Матрица (математика)|матрица]] притежава особени стойности. Разлагането по особени стойности има важни приложения в обработката на сигнала и статистиката. Например, чрез тях се изчислява [[Псевдообратна матрица на Мур-Пенроуз|псевдообратната матрица на Мур-Пенроуз]], чрез която може да се даде нормално псевдорешение на [[Задача за най-малките квадрати|задачата за най-малките квадрати]].

{{математика-мъниче}}

[[Категория:Линейна алгебра]]